售后记录里有一项3分,接手者若直接把它叫作满意或不满意,可能提前省略了评分条件。Zendesk《Viewing your CSAT (customer satisfaction) score and ratings》明确说明,good和bad会映射到配置的数值量表,并给出三种例子。[1] 数字的含义,因此不是由它自身单独决定。

在1至2的量表中,1属于bad,2属于good;在1至3的量表中,1和2属于bad,3属于good;在1至5的量表中,1至3属于bad,4和5属于good。原文不是把所有量表先换算成同一个百分数,而是在各自尺度内说明哪些选项归入哪一类。本文沿用这些例子,没有设计新的满意度分级。

由此比较3分,会得到一个很具体的差别:它在三档例子中是good,在五档例子中却是bad。这里并非同一个人的评价前后矛盾,而是同一个数字可以来自不同尺度。若一份仅供说明的售后摘要写“甲工单3分、乙工单3分”,却没有留下各自量表,读者还没有依据认定两项反馈处于相同类别。这个假设没有对应真实客户或工单。

原页也区分了数据从哪里看。启用CSAT后,Support dashboard可以呈现总体结果,单个工单则有自身的评分,客服还可在Agent Home看个人结果。页面特别说,至少收到一份回应,dashboard才有可查看的数据。因此,已经发出调查邀请,与已经得到顾客的实际反馈,需要分开描述;空缺也不应由整理者补成某种满意态度。

在单工单内,顶部显示该工单收到的评分;下拉问题和开放式问题的回答,则记录在相关Events中。这让数字摘要与具体回答保留不同位置。一项good或bad标签并没有将回答文字全部复述出来,文字意见也不能在没有评分记录时,被整理者擅自改写成某个数值。资料交接可以并列描述两者,但不能让一个代替另一个。

对电商售后资料而言,先保留量表范围,再保留评分所属工单及相关回答,才能解释反馈记录本身。来源首次发布日期未知,采用的是已读Zendesk帮助正文,未发送调查、修改量表或处理客户数据。CSAT分类也不能独自证明退货已收、退款到账或合同服务达标;这些结果并不包含在上述数值映射里。

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